Нейросеть может помочь управлять атомными электростанциями, но ей самой нужна энергия АЭС

В Калифорнии начинается реализация стартапа, который поможет оцифровать и систематизировать документацию АЭС «Дьябло-Каньон», скопившуюся за весь период ее работы. Это необходимо для лицензирования и продолжения эксплуатации атомной станции в ближайшие 20 лет.  К работе, которая будет включать перевод бумажных и микрофильмовых документов в цифровой вид и создание языкового поиска по ним, компания Pacific Gas & Electric (PG&E) подключила искусственный интеллект. В ходе этого проекта нейросеть расшифрует около 9 млн документов.

Но искусственному интеллекту самому необходима энергетическая подпитка. Эта проблема становится особенно актуальной для крупных дата-центров. Безуглеродная энергия от АЭС выглядит привлекательным вариантом ее решения. Это демонстрирует намерение американской компании Oklo создать ядерный реактор, который произведет до 750 МВт электроэнергии для двух дата-центров своих клиентов.

Компания Oklo, председателем директоров которой является Сэм Альтман из OpenAI, занимается разработкой малый ядерных реакторов нового поколения. Она не раскрывает, каким именно клиентам будет направлена энергия будущей станции. Продукция Oklo должна появиться на рынке в ближайшие несколько лет.